ANÁLISE DE DADOS EM LEITOS COVID-19 E LEITOS GERAIS NO SISTEMA DE SAÚDE PÚBLICA DO RN

🧠 Inteligência Artificial na Regulação de Leitos: O Caso do RegulaRN no RN

Em tempos de sobrecarga hospitalar, como durante a pandemia da COVID-19, garantir o acesso justo e ágil a leitos hospitalares pode salvar vidas. Foi nesse contexto que surgiu a pesquisa de Tiago de Oliveira Barreto, doutorando da UFRN, que propôs o uso de inteligência artificial para otimizar o processo de regulação de leitos no sistema público de saúde do Rio Grande do Norte.

A tese analisa dados da plataforma RegulaRN — sistema digital criado para coordenar a ocupação de leitos hospitalares — aplicando modelos de machine learning para prever o desfecho dos pacientes e auxiliar os profissionais da saúde na tomada de decisão.

📊 O que a pesquisa revelou?

• Foram analisados mais de 72 mil registros de regulação de leitos.
• Os modelos de IA atingiram até 87,7% de acurácia na previsão de desfechos.
• A plataforma é utilizada tanto para leitos COVID-19 quanto leitos gerais (adultos, pediátricos e neonatais).
• Modelos como XGBoost, Random Forest, Multilayer Perceptron e AdaBoost foram os mais eficazes.

🏥 Por que isso importa?

A regulação de leitos é uma das áreas mais sensíveis do SUS. Um erro pode significar a perda de uma vida. Com a ajuda de algoritmos, é possível reduzir incertezas, prever complicações e melhorar o uso dos recursos hospitalares.

Além disso, a pesquisa mostra como dados públicos e inteligência artificial podem caminhar juntos em soluções inovadoras, com foco na eficiência e no cuidado humano.

🌐 Como a Chemteq Solutions pode transformar dados em insights valiosos

Assim como esta tese contribuiu para o fortalecimento da saúde pública por meio de tecnologia, a Chemteq Solutions oferece soluções baseadas em dados para otimizar processos decisórios em saúde, sustentabilidade e gestão pública.

Nossas ferramentas podem ajudar sua instituição a:

• Otimizar processos hospitalares com inteligência artificial
• Reduzir o tempo de espera para pacientes em filas de internação
• Mapear gargalos e prever demanda com precisão
• Aumentar a transparência dos dados de saúde pública

Na Chemteq Solutions, transformamos dados em decisões que salvam vidas. Atuamos com tecnologia, ética e compromisso com o impacto social.

🔗 Referência: Barreto, Tiago de Oliveira. Inteligência Artificial Aplicada ao Ecossistema de Regulação do Estado do Rio Grande do Norte (RegulaRN). UFRN, 2024.

Fonte: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/60631