
Análise de Roubo e Furto de Automóveis em Natal-RN
🚗 Segurança Pública com Dados: Análise de Roubo e Furto de Automóveis em Natal
A cidade de Natal, conhecida por suas belezas naturais, enfrenta um desafio urbano crescente: a alta incidência de roubo e furto de automóveis. A monografia de Marcos Aurélio Maia da Silva, apresentada à UFRN em 2024, mostra como a estatística aplicada e a análise espacial podem contribuir com a gestão da segurança pública.
Utilizando um banco de dados com mais de 19 mil registros de ocorrências entre 2010 e 2022, o autor aplicou tabelas de frequência, mapas temáticos e o Índice de Moran para analisar os padrões de crimes automobilísticos na capital potiguar. O estudo revelou quais bairros e zonas apresentam maior risco, quais perfis de carros são mais visados e quais horários concentram mais ocorrências.
🔍 Principais descobertas do estudo
- A zona sul de Natal concentra mais de 40% dos crimes.
- Lagoa Nova é o bairro mais afetado, com mais de 2.400 ocorrências.
- Homens jovens (25 a 39 anos) são as principais vítimas.
- Veículos brancos e prata, principalmente das marcas Fiat e Chevrolet, são os mais visados.
- O horário de maior risco é entre 18h e 23h, e os dias da semana mais críticos são terça e quarta-feira.
“Com base nos padrões encontrados, é possível implementar ações de segurança mais direcionadas e eficazes, otimizando os recursos públicos e protegendo a população.” — Marcos Aurélio Maia da Silva
🧠 Ciência de Dados na Segurança Urbana
A monografia ainda mostra como o uso de SIG (Sistema de Informações Geográficas) e o software QGIS ajudam a visualizar a distribuição espacial dos crimes e a orientar políticas públicas baseadas em evidências. O Índice de Moran, por exemplo, indicou forte correlação espacial entre bairros vizinhos, o que justifica ações integradas em áreas adjacentes.
🌐 A contribuição da Chemteq Solutions
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🔗 Referência: Silva, Marcos Aurélio Maia da. Análise da Incidência de Roubo e Furto de Automóveis na Cidade de Natal – RN. UFRN, 2024.
Fonte: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/59372
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